FK Md Faisal Kabir
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Lebenslauf

Mein Lebenslauf

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Kurzprofil

Praktische Erfahrung in der Analyse medizinischer und klinischer Daten, in der Datenstrukturierung sowie in der Vorhersage- und Klassifikationsmodellierung. Solider technischer Hintergrund in Python, SQL und unterschiedlichen Datenformaten, verbunden mit praktischer Erfahrung in interdisziplinären akademischen und industriellen Umgebungen.

Kontakt

Berufserfahrung

  • seit 2022 • Wissenschaftlicher Mitarbeiter — Intelligent Systems Group, Universität Kiel

    Analyse, Strukturierung und Datenfluss-Management medizinischer und klinischer Daten; Vorhersagemodellierung zur Prozessoptimierung; Klassifikation von Krankheiten, Medikamenten und Messwerten über verschiedene Forschungsdatensätze; Kuratierung klinischer und biomedizinischer Forschungsdaten; multimodale Datenintegrations-Pipelines (Text, Bild, Tabellen, Zeitreihen); Datenqualität, Konsistenz und Nachvollziehbarkeit; Unterstützung wissenschaftlicher Publikationen; interdisziplinäre Zusammenarbeit über Medizin, Informatik und Data Science hinweg. Projekt KIT2 (TeleNotArzt), eine praxisnahe Zusammenarbeit mit der RWTH Aachen, abgeschlossen.

  • 2020–2021 • Data Scientist — Abteilung F&E, Paul Wurth S.A., Luxemburg

    Datenerhebung und -validierung für industrielle Projekte; Vorhersagemodellierung und Prozessoptimierung mit maschinellem Lernen; Datenintegrität und Qualitätssicherung; Zusammenarbeit mit internationalen Forschungs- und Entwicklungsteams; Deep Learning und statistische Inferenz zur Prozessverbesserung.

Ausbildung

  • seit 2022 • Promotion — Christian-Albrechts-Universität zu Kiel (CAU)

    Intelligent Systems, Institut für Informatik. Forschungsschwerpunkt: ein Empfehlungssystem zur Diagnoseunterstützung in der Notfallmedizin, aufbauend auf der KI-gestützten Integration multimodaler klinischer Daten.

  • 2016–2021 • M.Sc. Information Engineering — Fachhochschule Kiel

    Masterarbeit: Einsatz und Optimierung von CycleGAN für die Analyse multivariater Zeitreihen.

  • 2009–2014 • B.Sc. Elektro- und Elektroniktechnik — American International University–Bangladesh

    Bachelorarbeit: Bildverarbeitung amerikanischer Gebärdensprache mit MATLAB zur Kommunikation mit Hörgeschädigten.

Kompetenzen

  • Datenmanagement: SQL / MySQL, CSV, Excel, Datenbereinigung, Qualitätssicherung, LaTeX
  • Programmierung & Werkzeuge: Python, R, JavaScript, NumPy, pandas, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras, OpenCV, Git, Docker, Jupyter
  • Visualisierung: Matplotlib, Seaborn, Tableau, Power BI
  • Cloud: Azure, Azure Data Factory

Publikationen

1 Zeitschriftenartikel und 4 Konferenz-/Buchkapitel-Publikationen (ICAART, Springer LNCS, kassel university press), 2024–2026.

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Referenzen

Prof. Dr.-Ing. Sven Tomforde — Institut für Informatik, Intelligent Systems, Universität Kiel — st@informatik.uni-kiel.de